课程

在各种各样的项目中, 研究与发展学院提供了许多工程学课程, 管理和低. 其中一些情况如下:

介绍了MATLAB / Simulink仿真

本课程的目标是让学员具备这两种能力, MATLAB或SIMULINK计算软件熟练掌握各种工程系统. 主题包括介绍MATLAB的内建函数, MATLAB数据可视化, 条件, 循环, 用户定义函数, 读写文件, 介绍仿真软件, 使用Simulink和MATLAB进行建模, 连接硬件到MATLAB/simulink. 本课程将帮助学员将所学的建模和仿真技术应用于不同的工程系统.

介绍了微控制器

本课程的目标是让学员掌握微控制器的核心概念及其在嵌入式系统中的应用. 主题包括 intro to microcontroller and its programming; sensors and actuators; general purpose input/output peripherals; C, C++, IDEs; registers and interrupts; application. 本课程将帮助学员认识微控制器的需求,并将所学技能应用于工程应用.

可编程逻辑控制器简介

本课程的目标是 让学员掌握可编程逻辑控制器的核心概念 微控制器及其在工业系统中的应用. 主题包括 intro to PLCs and their programming; sensors and actuators; ladder logic diagram; counters, timers; and application. 本课程将帮助学员申请 在工程应用中所教授的技能.

Web应用程序开发

这门课程的目标是涵盖基础知识 以及网络技术的发展. 主题包括:HTML, CSS, javascript, jQuery, 引导和PHP. 本课程帮助学生建立静态,动态和 创新的网站.

量子计算与编程

本课程的目的是提供一个强有力的 具有量子计算和现代编程工具的背景. 本课程涵盖了 比如量子计算机的线性代数,Qiskit编程工具 创造了量子程序和电路. 它也给学生一个 有机会使用IBM quantum在真正的量子计算机上运行程序 经验.

产品设计与原型制作

本课程的目的是帮助学生 学生将产品理念转化为现实. 这门课教步骤 产品是通过产品开发过程创造出来的. 这是一个实用的 课程,学生将学习:

  • 如何将自己的产品想法变成现实;
  • 如何创建您的第一个3D产品模型虚拟;
  • 3 d打印技术如何, 数控加工和激光切割将您的虚拟模型变成物理产品(原型).

本课程提供了一些见解 产品设计、开发和原型制造的世界 真实世界的项目和学术经验. 这包括工作的技巧 vwin开户将学习金属和塑料零件以及组装 练习. 虚拟3D模型将使用计算机辅助创建 设计(CAD)软件,如Solid Works或Inventor. 学生们将会 有机会创建三维几何模型使用原语和布尔 操作以及程序集. 创建的3D CAD模型将使用 快速成型过程中,添加剂(3D打印)和减法(CNC) 机械加工)技术以及装配.

质量管理

本课程的目标是装备 质量管理的科学基础和实际应用 提高产品质量和工艺效率的方法. 主题包括 质量定义,术语,质量演变,统计方法 质量控制与改进、质量理念、质量关系 质量与生产力,质量成本,质量的法律方面. 这门课是 适用于希望获得基础知识质量的个人 管理,并将帮助企业主和经理改善他们的业务 通过给客户增加价值而达到下一个层次.

统计过程控制

本课程的目标是 介绍统计过程控制(SPC)并理解SPC图表 模式. 主题包括x条R图,x条S图,p图,c图, u形图、控制限度、规格限度、过程稳定性和规则 图表模式理解. 这门课程是为那些想要 掌握SPC方面的知识,如工程师,经理等 让他们对他们负责的过程进行早期诊断 应用预防措施或改进过程结果.

精益六西格玛

本课程的目标是提供 掌握精益和六西格玛概念的基础知识,以改善业务 结果. 主题包括七(八)种类型的废物,方法 质量的七个基本工具,六西格玛概念,DMAIC/ DMADV 方法. 该课程将帮助工程师和管理人员减少浪费 从他们的过程中,改进他们的过程和系统,实现财务 好处.

概率论与统计概论

本课程的目标是提供 概论概论及应用. 主题 包括随机变量,直方图,概率分布, 分位数,中心极限定理,置信区间,平均方差, 协方差,相关,假设检验,线性回归. 这门课 将帮助学生理解基本的统计术语和表现 简单的统计分析.

统计工程师

本课程的目标是提供 从概率和应用统计的专门主题 工程. 主题包括随机变量,直方图,概率 分布,分位数,中心极限定理,置信区间,平均方差, 协方差,相关,假设检验,线性回归. 这门课 能帮助工程师在分析的基础上做出基于证据的决策吗 工程数据.

统计信息管理

本课程的目标是提供 概率论与统计学的专业课程 业务. 主题包括随机变量,直方图,概率 分布,分位数,中心极限定理,置信区间,平均方差, 协方差、相关、假设检验、方差分析和线性回归. 的 课程将帮助管理者在分析的基础上做出基于证据的决策 业务数据.

统计人员

本课程的目标是提供 研究方法的专门主题,包括研究设计和 统计分析. 主题包括随机变量, 直方图,概率分布,分位数,中心极限定理, 置信区间,均值方差,协方差,相关性,假设 检验、方差分析和线性回归. 本课程将帮助研究人员设置 适当的假设(或确定适当的研究问题),分析数据和 正确解释结果.

使用Microsoft Excel进行统计

这门课程的目标是装备 学生使用微软excel数据分析工具包. 主题包括 描述性统计、假设检验、方差分析、f检验、t检验、相关性、 线性回归,随机数生成,直方图. 这门课会有帮助 研究人员、工程师、管理人员和分析人员要确定合适的分析工具 数据集和正确解释结果,并据此作出决定.

项目管理

本课程的目标是装备 具有支持项目管理过程基础知识的学生 包括启动、计划、调度、控制和关闭. 主题 包括三重约束的计划和管理(范围,进度,预算). In the scope Product break down structure, work break down structure; schedule: mile stone plan, network diagrams, Gantt chart; budget: resource allocation, time phase budget, cost plan; project crashing, uncertainty analysis, risk management plan; project management software. 这门课程将有助于项目 经理,研究人员,工程师,团队成员,识别:所有活动 在项目内,项目的持续时间,适当的资源配置,风险 识别和处理,以及有效管理项目.

劳动法律关系的本质

本课程的目标是提供 当代劳动法关系的基本知识. 主题 包括工作关系的类型、雇佣合同的基本要素、 员工基本权利和义务概述,雇主基本权利和义务 概述,解决雇佣冲突的类型. 这门课的目的是 个人想要了解劳动法的概述,并且切实可行 了解合同和解决纠纷.

环境法律保护

本课程的主要目标是 熟悉国家和国家环境法的术语 这一法律领域的国际规则(以及诸如此类的汇集法律领域) 作为刑事,民事和行政法),因此个人将能够 能够就环境和法律问题进行辩论和讨论 将所学知识应用于实践. 主题包括基本 生态学和环境法的理解,全球意义 生态平衡的破坏,自然环境的状况和管理, 自然环境管理方法的演变,关系 国家和社会之间对自然的保护 环境领域内的积极和法律法规 保护在欧盟. 在此课程后,参加者将能够发展关键 就这个问题提出意见,并提出法律和实际的解决办法.

打击腐败和保护告密者

主要目标是提高 对腐败及其主要形式、预防机制的认识和认识 及其punitivity. 对告密者的法律保护将会呈现,所以在 课程结束后,参加者将有足够的知识去认识 腐败行为以及举报人的权利和义务是什么以及如何举报 需要保护.

法律草拟及写作

本课程旨在帮助参会者 掌握必要的绘图工艺知识 特殊的法律文件. 题目包括立法概论 程序、法律规范内容、法律行为层次、法律结构 法规,法规的非技术性部分,法规术语. 参加者将能够理解法律起草的规则.