课程

在不同的项目中, 研究与发展学院提供许多工程课程, 管理和低. 下面介绍其中一些:

介绍了MATLAB / Simulink仿真

本课程的目标是让学员具备这两种技能, 熟练使用MATLAB或SIMULINK软件进行各种工程系统的计算. 主题包括介绍MATLAB的内置函数, 用MATLAB实现数据可视化, 条件, 循环, 用户定义函数, 读写文件, 介绍仿真软件, 使用Simulink和MATLAB进行建模, 将硬件连接到MATLAB/simulink. 本课程将帮助学员应用在各种工程系统中所学到的建模和仿真技术.

介绍了微控制器

本课程的目标是让学员掌握微控制器的核心概念及其在嵌入式系统中的应用. 主题包括 intro to microcontroller and its programming; sensors and actuators; general purpose input/output peripherals; C, C++, IDEs; registers and interrupts; application. 本课程将帮助学员认识到微控制器的需求,并将获得的技能应用于工程应用.

可编程逻辑控制器简介

这门课的目标是 为参与者提供可编程逻辑控制器的核心概念 (plc)微控制器及其在工业系统中的应用. 主题包括 intro to PLCs and their programming; sensors and actuators; ladder logic diagram; counters, timers; and application. 课程将帮助学员申请 在工程应用中教授的技能.

Web应用程序开发

本课程的目标是涵盖基本知识 以及先进的网络技术. 主题包括:HTML, CSS, javascript, jQuery, 引导和PHP. 本课程帮助学生建立一个静态的、动态的和 创新的网站.

量子计算与编程

本课程的目的是提供一个强有力的 具有量子计算和现代编程工具的背景. 本课程涵盖了 主题包括用于量子计算机的线性代数,Qiskit编程工具 创造量子程序和电路. 它也给了学生一个 有机会使用IBM quantum在真正的量子计算机上运行程序 经验.

产品设计与原型制作

这门课程的目标是提供帮助 学生将产品理念变为现实. 这门课教授如何 产品是通过产品开发过程创建的. 这是一个实用的 课程中,学生将学习:

  • 如何将自己的产品理念变为现实;
  • 如何创建您的第一个3D产品模型虚拟;
  • 3 d打印技术如何, 数控加工和激光切割将虚拟模型转化为实体产品(原型).

课程提供了一些见解 世界的产品设计、开发和原型制造从中获益 真实世界的项目和学术经验. 这包括工作的技巧 与金属和塑料部件以及组件将学习和 练习. 虚拟3D模型将使用计算机辅助创建 设计(CAD)软件,如Solid Works或Inventor. 学生们要去 是否有机会使用原语和布尔创建3D几何模型 操作和程序集. 创建的3D CAD模型将使用 快速成型过程可以是添加(3D打印)和减法(CNC) 机械加工)技术以及装配.

质量管理

本课程的目标是装备 质量管理的科学基础和实际应用 改进产品质量和过程效率的方法. 主题包括 质量定义,术语,质量演变,统计方法 质量控制与改进,质量理念,质量之间的关系 质量和生产力,质量成本,质量的法律方面. 这门课是 适用于希望获得基本知识素质的个人 管理和将帮助企业主和经理改善他们的业务 通过为客户增加价值而达到更高的水平.

统计过程控制

这门课的目标是 介绍统计过程控制(SPC)并理解SPC图 模式. 主题包括x-bar R图,x-bar S图,p图,c图, u型图,控制极限,规格极限,过程稳定性和规则 图表模式理解. 这个课程是为那些想要 学习SPC方面的知识,如工程师,经理,并将提供帮助 让他们对自己负责的过程进行早期诊断 应用预防措施或改进过程结果.

精益六西格玛

本课程的目标是提供 精益基础知识和六西格玛理念,以改善业务为目标 结果. 主题包括七(八)种浪费,处理方法 识别,质量的七个基本工具,六西格玛概念,DMAIC/ DMADV 方法. 该课程将帮助工程师、管理者减少浪费 从他们的流程,改进他们的流程和系统,实现财务 好处.

概率论与统计学概论

本课程的目标是提供 概论概论和统计及其应用. 主题 包括随机变量,直方图,概率分布, 分位数,中心极限定理,置信区间,平均方差, 协方差,相关性,假设检验,和线性回归. 这门课 将帮助学生了解基本的统计术语和表现 简单的统计分析.

统计工程师

本课程的目标是提供 从概率和统计的专业主题与应用 工程. 主题包括随机变量,直方图,概率 分布,分位数,中心极限定理,置信区间,平均方差, 协方差,相关性,假设检验,和线性回归. 这门课 将帮助工程师基于分析做出基于证据的决策 工程数据.

统计信息管理

本课程的目标是提供 概率论与统计学及其应用 业务. 主题包括随机变量,直方图,概率 分布,分位数,中心极限定理,置信区间,平均方差, 协方差,相关,假设检验,方差分析和线性回归. 的 课程将帮助管理者在分析的基础上做出基于证据的决策 业务数据.

统计人员

本课程的目标是提供 研究方法的专题,包括研究设计和 统计分析. 主题包括随机变量, 直方图,概率分布,分位数,中心极限定理, 置信区间,平均方差,协方差,相关,假设 测试、方差分析和线性回归. 该课程将有助于研究者设置 适当的假设(或确定适当的研究问题),分析数据和 正确解释结果.

使用Microsoft Excel统计数据

本课程的目标是装备 学生与微软excel数据分析工具包. 主题包括 描述性统计、假设检验、方差分析、f检验、t检验、相关性、 线性回归,随机数生成,直方图. 课程会有帮助 研究人员,工程师,经理和分析员确定合适的分析工具 收集数据并正确解释结果并据此做出决策.

项目管理

本课程的目标是装备 具备支持项目管理过程的基本知识的学生 包括启动、计划、调度、控制和关闭. 主题 包括三重约束的计划和管理(范围、进度、预算). In the scope Product break down structure, work break down structure; schedule: mile stone plan, network diagrams, Gantt chart; budget: resource allocation, time phase budget, cost plan; project crashing, uncertainty analysis, risk management plan; project management software. 这门课程将有助于项目 经理,研究人员,工程师,团队成员,识别:所有活动 在项目内,项目的持续时间,合理的资源配置,风险 识别和治疗,以及有效地管理项目.

劳动法律关系的本质

本课程的目标是提供 了解当代劳动法关系的基本知识. 主题 包括工作关系的类型、雇佣合约的基本要素、 雇员基本权利与义务概述,雇主基本权利与义务 概述,解决就业冲突的类型. 本课程是针对 希望获得个人劳动法概览,并实用 合同知识及争议解决.

环境法律保护

本课程的主要目标是 熟悉环境法、国家和 这一法律领域的国际规则(以及收敛的法律领域,例如 作为刑事、民事和行政法律),这样个人就可以 能较好地讨论环境和法律问题 将所学知识应用于实践. 主题包括基本 对生态学和环境法的理解,对全球的影响 破坏生态平衡,自然环境的状况和管理, 自然环境管理方法的演化、关系 国家与社会之间对自然的保护 在环境领域,积极的法律法规 保护在欧盟. 在此课程之后,与会者将能够发展关键 对这个问题提出意见,并提出法律和实际的解决办法.

打击贪污及保护举报人

主要目的是提高 对腐败及其主要形式、预防机制的认识和认识 及其punitivity. 对举报人的法律保护将被提出,所以 课程结束后,与会者将有足够的知识认识 腐败行为,举报人的权利和义务是什么以及如何 需要保护.

法律起草及写作

本课程旨在帮助与会者 掌握必要的制图流程知识 特殊的法律文件. 课程内容包括立法导论 程序、法律规范内容、法律行为层次、法律结构 法规,法规的非技术性部分,法规术语. 与会者将能够理解法律起草的规则.